Curso Práctico: Neural Networks y Deep Learning

Aprendizaje Profundo en 3 Semanas

¡Bienvenido al sitio web del curso práctico intensivo de Neural Networks y Deep Learning!

Este curso está diseñado para proporcionarte una comprensión sólida y aplicada de los conceptos fundamentales de las redes neuronales y su aplicación en el campo de la inteligencia artificial, con un enfoque marcado en la implementación práctica y la resolución de problemas reales.

A lo largo de tres semanas intensivas, explorarás desde los principios básicos hasta arquitecturas avanzadas y técnicas de vanguardia, preparándote para enfrentar desafíos complejos en el mundo del Deep Learning.

¿Qué Exploraremos?

El curso se estructura en tres unidades clave:

1. Fundamentos de Redes Neuronales: Introduce los conceptos esenciales, la estructura y el entrenamiento de modelos, abordando el perceptrón, la retropropagación y métodos de optimización como el gradiente descendente. Sentarás las bases para entender cómo aprenden las redes mientras aplicas de manera práctica los conceptos.
2. Arquitecturas de Redes Neuronales: Explorarás diversas arquitecturas, incluyendo Redes Neuronales Densas (DNN), Convolucionales (CNN) y Recurrentes (RNN). Ampliarás tu visión con una introducción a arquitecturas avanzadas como transformers y desarrollarás la habilidad para seleccionar la más adecuada según el problema.
3. Técnicas Avanzadas y Robustez: Te centrarás en la construcción de modelos avanzados, cubriendo la generalización, la transferencia de aprendizaje, optimización de hiperparámetros y la explicabilidad. Se introducirá el entrenamiento adversarial y técnicas para crear modelos robustos y transferibles que funcionen bien en entornos de datos diversos.

Enfoque Práctico

Este curso es eminentemente práctico. A través de Implementaciones en Python y trabajo directo con notebooks, aplicarás los conceptos teóricos de inmediato. El objetivo es que no solo comprendas cómo funcionan las redes neuronales, sino que también ganes experiencia práctica en cómo construirlas y utilizarlas para resolver problemas reales.

Cada semana incluye componentes prácticos diseñados para consolidar tu aprendizaje y permitirte experimentar con diferentes arquitecturas y técnicas.

Estructura del Sitio

• Semana 1: Fundamentos y MLP
• Semana 2: Arquitecturas neuronales profundas
• Semana 3: Técnicas Avanzadas y Robustez

Explora cada sección para encontrar los materiales de la semana, los notebooks (renderizados para visualización web) y las slides correspondientes.