Semana 2: Arquitecturas de Redes Neuronales

Expandimos nuestro conocimiento explorando diversas arquitecturas de redes neuronales y sus aplicaciones.

Temas Clave:

• Diversas arquitecturas de redes neuronales (DNN, CNN, RNN).
• Aplicaciones y ventajas de cada arquitectura.
• Introducción a arquitecturas avanzadas (Transformers, GANs, Redes de Grafos).

Enfoque Práctico: Aprenderás a identificar y seleccionar la arquitectura más adecuada para diferentes tipos de problemas. Implementarás modelos DNN, CNN y RNN en proyectos prácticos para experimentar con su desempeño.

Materiales de la Semana:

• Slides de la Semana 2 (Próximamente)
• Notebook: Implementando una CNN usando Keras
• Notebook: Resolviendo desafíos con RNNs usando Keras
• Notebook: Traducción usando Transformers y Keras