Semana 1: Fundamentos de Redes Neuronales

Esta semana sentamos las bases del Deep Learning. Cubriremos los conceptos esenciales, la estructura y el entrenamiento de las redes neuronales.

Temas Clave:

• Estructura y entrenamiento de modelos en Deep Learning
• El Perceptrón
• Proceso de Retropropagación
• Métodos de optimización (Gradiente Descendente)

Enfoque Práctico: Comprenderás el funcionamiento interno de una red y aplicarás técnicas de entrenamiento en modelos simples. Realizarás implementaciones prácticas para observar cómo aprenden los modelos.

Materiales de la Semana:

• Slides de la Semana 1 (Próximamente)
• Notebook: Implementando Perceptrón Multicapa desde CERO
• Notebook: MLP usando Frameworks