Semana 3: Técnicas Avanzadas y Robustez

La última semana se centra en refinar y aplicar técnicas avanzadas para construir modelos robustos e interpretables.

Temas Clave:

• Principios de Generalización.
• Transferencia de Aprendizaje y Fine-tuning.
• Explicabilidad e Interpretabilidad de modelos.
• Optimización de hiperparámetros.
• Entrenamiento Adversarial y Robustez.

Enfoque Práctico: Desarrollarás habilidades para mejorar la eficacia de tus modelos en entornos reales. Implementarás técnicas de transferencia de aprendizaje, fine-tuning, generalización y usarás herramientas de explicabilidad para comprender y comunicar los resultados de modelos complejos.

Materiales de la Semana:

• Slides de la Semana 3 (Próximamente)
• Notebook: Introducción a Transfer Learning y Finetuning
• Notebook: Introducción a Explicabilidad e Interpretabilidad