Deep Learning en 3 semanas (ES)
Graduate course, UIDE · UM, 2025
Curso práctico e intensivo para dominar redes neuronales modernas y llevar un proyecto funcional a producción básica.
Formato
3 semanas · 6–8 sesiones · Python + TensorFlow/Keras · Colab-first · Proyecto guiado · Español
Aprenderás a
- Fundamentos de Deep Learning y redes neuronales.
- Construir y entrenar CNN, RNN y Transformers en problemas reales.
- Aplicar transfer learning, fine-tuning y búsqueda de hiperparámetros.
- Incorporar explicabilidad (XAI) y nociones de seguridad/robustez.
- Usar buenas prácticas de datasets, métricas y validación.
- Mantener reproducibilidad ligera (notebooks limpios, resultados comparables).
Dirigido a
Maestría/posgrado y profesionales con Python y ML básico.
Materiales
Notebooks de Colab, diapositivas, datasets de práctica y reales, rúbrica de proyecto.
Evaluación
3 labs y test + mini-proyecto final por equipos.
Dónde se dicta
- Universidad de Montevideo (UM) — Maestría en Ciencia de Datos
- Universidad Internacional del Ecuador (UIDE) — Maestría en Ciencia de Datos y Máquinas de Aprendizaje (mención IA)
Resultados esperados
- Repositorio funcional, experimentos comparables y reporte reproducible.
- Enfoque en impacto práctico más que en teoría extensa.