Deep Learning en 3 semanas (ES)

Graduate course, UIDE · UM, 2025

Curso práctico e intensivo para dominar redes neuronales modernas y llevar un proyecto funcional a producción básica.

Formato
3 semanas · 6–8 sesiones · Python + TensorFlow/Keras · Colab-first · Proyecto guiado · Español

Aprenderás a

  • Fundamentos de Deep Learning y redes neuronales.
  • Construir y entrenar CNN, RNN y Transformers en problemas reales.
  • Aplicar transfer learning, fine-tuning y búsqueda de hiperparámetros.
  • Incorporar explicabilidad (XAI) y nociones de seguridad/robustez.
  • Usar buenas prácticas de datasets, métricas y validación.
  • Mantener reproducibilidad ligera (notebooks limpios, resultados comparables).

Dirigido a
Maestría/posgrado y profesionales con Python y ML básico.

Materiales
Notebooks de Colab, diapositivas, datasets de práctica y reales, rúbrica de proyecto.

Evaluación
3 labs y test + mini-proyecto final por equipos.

Dónde se dicta

Resultados esperados

  • Repositorio funcional, experimentos comparables y reporte reproducible.
  • Enfoque en impacto práctico más que en teoría extensa.

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